Time of Day of Biological Treatment Administration and Outcomes in Atopic Dermatitis: Results from a Preliminary Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Growing evidence on chronotherapy supports administering treatments according to endogenous biological rhythms. Objectives: To evaluate whether the administration time of dupilumab affects its effectiveness in patients with atopic dermatitis (AD), by virtue of the circadian oscillations of immune system activity. Methods: This retrospective study included all adult patients with AD treated with dupilumab from January 2020 to January 2024 at our unit. Data recorded at baseline (T0) and at the 16-week-treatment visit (T16) included itch severity, sleep disturbance, Eczema Area and Severity Index, Patient-Oriented Eczema Measure, Dermatology Life Quality Index, and immunoglobulin E levels. Therapeutic response was compared between two groups, based on injection time, that is, between 12:00 a.m. and 12:00 p.m. versus between 12:00 p.m. and 12:00 a.m. Results: Fifty-three patients were included, of whom 21 took dupilumab between 12:00 a.m. and 12:00 p.m. and 32 between 12:00 p.m. and 12:00 a.m. All clinical parameters improved from T0 to T16, without significant differences between groups. However, there was a greater improvement in these parameters in subjects taking dupilumab between 12:00 a.m. and 12:00 p.m., compared with the others. Conclusions: These preliminary results suggest a difference in therapeutic response to dupilumab based on the administration time, leading to potential optimization of its efficacy. Further studies on larger samples are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».