Using RISR‐N to Resolve Variations in Dayside and Nightside Plasma Density Spatial‐Scales
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To provide new insights into plasma density scale‐sizes in the polar cap, irregularity spectra are developed and tracked relative to magnetic local time (MLT) and solar zenith angle (SZA). A novel Incoherent Scatter Radar (ISR) technique is applied to develop spectra between 20 and 300 km using 2016 to 2018 imaginglp mode data from Resolute Bay ISR‐North. This technique leverages: (a) volumetric plasma density measurements from Advanced Modular ISRs, (b) the slow F‐region cross‐field plasma diffusion at scales greater than 10 km, and (c) that high‐latitude geomagnetic field lines are nearly vertical. The results of this work find that the largest spectral features within periodograms that use sunlit or dayside plasma densities are predominately above 100 km, indicating that structures that are above 100 km are more common than structures below 100 km in dayside/sunlit plasma. However, the opposite is true when plasma is in the dark or on the nightside, where the largest spectral features are predominately below 100 km. This contrast between the dayside and nightside is symptomatic of photoionization generating structures larger than 100 km, highlighting the role of photoionization or E‐region shorting in removing structures less than 100 km or driving larger scale‐structures more strongly, and the role of other mechanisms (such as flows, recombination, precipitation, and instabilities) in generating small‐scale structures. This paper will discuss these findings in detail, as well as discuss forthcoming works.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».