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Enregistrement W4404749356 · doi:10.1099/mic.0.001517

Divergent responses of the native grassland soil microbiome to heavy grazing between spring and fall

2024· article· en· W4404749356 sur OpenAlexafffund
Newton Z. Lupwayi, Xiying Hao, Monika A. Gorzelak

Notice bibliographique

RevueMicrobiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésGrazingGrasslandBiologyAgronomyConservation grazingBiomass (ecology)EcologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grasslands are estimated to cover about 40% of the earth’s land area and are primarily used for grazing. Despite their importance globally, there is a paucity of information on long-term grazing effects on the soil microbiome. We used a 68-year-old grazing experiment to determine differences in the soil permanganate-oxidizable C (POXC), microbial biomass C (MBC), the soil prokaryotic (bacterial and archaeal) community composition and enzyme activities between no-grazing, light grazing and heavy grazing, i.e. 0, 1.2 and 2.4 animal unit months (AUM) ha −1 . The grazing effects were determined in spring and fall grazing. Light grazing had little effect on soil MBC and the composition and diversity of prokaryotic communities in either grazing season, but the effects of heavy grazing depended on the grazing season. In spring, heavy grazing increased the relative abundances of copiotrophic phyla Actinomycetota, Bacillota and Nitrososphaerota , along with soil POXC contents but decreased those of oligotrophic phyla Acidobacteriota, Verrucomicrobiota and Nitrospirota . This difference in responses was not observed in fall, when grazing reduced soil POXC, MBC and the relative abundances of most phyla. The β -diversity analysis showed that the prokaryotic community structure under heavy grazing was different from those in the control and light grazing treatments, and α -diversity indices (except the Shannon index) were highest under heavy grazing in both grazing seasons. The activities of P-mobilizing and S-mobilizing soil enzymes decreased with increasing cattle stocking rate in both seasons, but the activities of the enzymes that mediate C and N cycling decreased only in the fall. The genus RB41 (phylum Acidobacteriota ) was one of two core bacterial genera, and its relative abundance was positively correlated with the activity of the S-mobilizing enzyme. Therefore, light grazing is recommended to reduce negative effects on the grassland soil microbiome and its activity, and the grazing season should be considered when evaluating such grazing effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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