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Enregistrement W4404749497 · doi:10.1061/joeedu.eeeng-7842

Pilot-Scale Investigation of Passive Methane Oxidation System Materials Performance under Seasonal Temperature Variations

2024· article· en· W4404749497 sur OpenAlexaffabout
Oday T. Al-Heetimi, Cole J.C. Van De Ven, Paul J. Van Geel, Mohammad T. Rayhani

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethaneEnvironmental scienceScale (ratio)Environmental engineeringEcologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Passive methane oxidation systems (PMOSs) including biocovers and biowindows are innovative solutions to mitigate methane (CH4) emissions from landfills. In this study, the performance of different methane oxidation layer (MOL) materials including food waste compost and yard waste compost was investigated for mitigating methane emissions. Pilot-scale systems (2.7-m length, 1.45-m width, and 1-m height) were constructed on the Carleton University campus in Ottawa, where seasonal temperature variations are observed (−25°C in winter to above 30°C in summer). Two MOL thicknesses (500 and 750 mm thick) were studied in each pilot-scale system and consisted of a 70∶30 ratio by mass of compost to sand. The pilot-scale PMOSs were tested over a duration of 400 days, providing a detailed data set of the impacts of seasonal weather conditions on PMOS performance. The results demonstrate that CH4 oxidation rate in the MOLs was influenced by the seasonal temperature variations because CH4 oxidation occurred during spring, summer, and fall seasons, while it was limited during the winter season. Estimated CH4 removal efficiency in both MOL materials was between 80% and 100% in these warmer seasons. The pilot-scale results showed that increasing the thickness of the MOL to 750 mm can help offer extra buffer to mitigate overall emissions, particularly during the transition to and from colder seasons. Snow cover during winter affected gas emissions and diffusion as well as delayed cold temperature ingress and frost formation in the MOL. In addition, the pilot-scale results revealed that both yard and food waste compost acclimated quickly when the temperature changed from colder to warmer temperatures. The current study provided an enhanced understanding of yard and food waste compost MOL performance during seasonal temperature variations expected in climates such as semicontinental and continental climates and that both materials have a sufficient ability in mitigating CH4 emissions from old and small landfills under these variations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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