An economic evaluation of first-line cryoballoon ablation versus antiarrhythmic drug therapy for the treatment of paroxysmal atrial fibrillation from a German healthcare payer perspective
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Three recent randomized controlled trials demonstrated that, in patients with symptomatic paroxysmal atrial fibrillation (PAF), first-line pulmonary vein isolation with cryoballoon catheter ablation reduces atrial arrhythmia recurrence compared to initial antiarrhythmic drug (AAD) therapy. This study aimed to evaluate the cost-effectiveness of first-line cryoablation compared to first-line AADs from a German healthcare payer perspective. METHODS: Individual patient-level data from 703 participants with untreated PAF enrolled into three randomized clinical trials (Cryo-FIRST, STOP AF First and EARLY-AF) were used to derive parameters for the cost-effectiveness model (CEM). The CEM structure consisted of a hybrid decision tree and Markov model. The decision tree (one-year time horizon) informed initial health state allocation in the first cycle of the Markov model (40-year time horizon; three-month cycle length). Health benefits were expressed in quality-adjusted life years (QALYs). Cost inputs were sourced from German diagnosis-related groups and the Institute for the Hospital Remuneration System (InEK). Costs and benefits were discounted at 3% per annum. RESULTS: Cryoablation was cost-effective, incurring ~ €200 per patient while offering an increase in QALYs (~ 0.18) over a lifetime. This produced an average incremental cost-effectiveness ratio of ~ €1,000 per QALY gained. Individuals were expected to receive ~ 1.2 ablations over a lifetime, regardless of initial treatment. However, those initially treated with cryoablation as opposed to AADs experience 0.9 fewer re-ablations and a 45% reduction in time spent in AF health states. CONCLUSION: Initial rhythm control with cryoballoon ablation in symptomatic PAF is a cost-effective treatment option in a German healthcare setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».