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Enregistrement W4404750675 · doi:10.2337/db24-0641

Imaging Human Pancreatic Endocrinogenesis During Early Prenatal Life

2024· article· en· W4404750675 sur OpenAlexfundno aff
Villalba Adrian, Yorick Gitton, Aiello Virginie, Alain Chédotal, Raphaël Scharfmann

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFondation pour la Recherche MédicaleInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleAgence Nationale de la RechercheEuropean CommissionFondation Francophone pour la Recherche sur le DiabèteCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésGlucagonIsletDelta cellPancreatic isletsFetusSomatostatinBiologyEndocrinologyInternal medicineEnteroendocrine cellEmbryonic stem cellInsulinPregnancyHormoneEndocrine systemMedicineGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Murine pancreatic endocrinogenesis has been extensively studied, but human data remain scarce due to limited sample availability. Here, we first built a large collection of human embryonic and fetal pancreases covering the first trimester of pregnancy to explore human endocrinogenesis. Using an experimental pipeline combining in toto staining, tissue clearing, and light-sheet fluorescence microscopy, we show that insulin-, glucagon-, and somatostatin-positive cells appear simultaneously at Carnegie stage (CS) 16. This contrasts with rodents, in which glucagon-positive cells appear first, followed by insulin-positive and, finally, somatostatin-positive cells and highlights interspecies differences. We also detected bihormonal endocrine cells in 7 of 9 human pancreases between CS16 and CS18, which were no longer detected at later stages. We observed that cell distribution within human fetal islets resembles adult mouse islets, with a core of β-cells surrounded by α- and δ-cells, differing from a more complex arrangement in adult human islets. This, in connection with the small size of human fetal islets when compared with adult islets, suggests that adult human islets may form by fusion of preexisting islets, in contrast to the mouse fission model. Together, our study provides a detailed and comprehensive description of the spatiotemporal dynamics of human pancreatic endocrinogenesis. ARTICLE HIGHLIGHTS: Data on human pancreas development are limited and derived from two-dimensional staining. We overcome this using in toto staining, tissue clearing, and light-sheet imaging. We sought to understand when and where endocrine cells first emerge and how they cluster. First, endocrine cell types appear simultaneously, and early pancreases contain bihormonal cells. There are morphometric differences between fetal and adult islets. We propose a mechanism of adult islet formation by fusion: a new base to reconstitute in vitro islet neogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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