Felt trust: Added baggage or added value? A critical review, constructive redirection, and exploratory meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Summary After decades of scholarly focus on studying trust from the trustor's perspective, there has been a rapidly growing interest in understanding trust from the trustee's perspective, with a particular focus on felt trust (i.e., a trustee's perception of being trusted by a trustor). The fundamental assumption underlying this trustee‐centric perspective is that it complements the dominant trustor‐centric perspective and enables a more comprehensive understanding of how trust manifests and operates in the workplace. Unfortunately, our critical review of 121 felt trust studies reported in 87 manuscripts reveals major problems in multiple areas (conceptualization, measurement, theorizing, and research methods) that limit this field's ability to achieve this potential. To remedy this, we build on existing frameworks, best practices, and exemplars from the (felt) trust and meta‐perceptions literature to outline a constructive redirection of the field. We subsequently empirically test the field's fundamental assumption by meta‐analytically exploring the distinctiveness and incremental validity of felt trust beyond other trust concepts. Taken together, our envisioned redirection and meta‐analytic findings enable the field of felt trust to live up to its promise and enrich our understanding of organizational trust.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,392 | 0,668 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,037 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».