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Enregistrement W4404754258 · doi:10.1136/bmj-2024-081318

Interventions for the management of long covid (post-covid condition): living systematic review

2024· review· en· W4404754258 sur OpenAlexafffund
Dena Zeraatkar, Sarah Kirsh, Tanvir Jassal, Mahnoor Shahab, Hamed Movahed, Jhalok Ronjan Talukdar, Samantha Chakraborty, Tari Turner, Lyn S. Turkstra, Roger S. McIntyre, Ariel Izcovich, Lawrence Mbuagbaw, Thomas Agoritsas, Signe Flottorp, Paul Garner, Tyler Pitre, Rachel Couban, Jason W. Busse

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePsychological interventionChecklistPsycINFOMEDLINECINAHLPlaceboPhysical therapyStrictly standardized mean differenceConfidence intervalRandomized controlled trialAnxietySystematic reviewPsychiatryInternal medicineAlternative medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare the effectiveness of interventions for the management of long covid (post-covid condition). DESIGN: Living systematic review. DATA SOURCES: Medline, Embase, CINAHL, PsycInfo, Allied and Complementary Medicine Database, and Cochrane Central Register of Controlled Trials from inception to December 2023. ELIGIBILITY CRITERIA: Trials that randomised adults (≥18 years) with long covid to drug or non-drug interventions, placebo or sham, or usual care. RESULTS: 24 trials with 3695 patients were eligible. Four trials (n=708 patients) investigated drug interventions, eight (n=985) physical activity or rehabilitation, three (n=314) behavioural, four (n=794) dietary, four (n=309) medical devices and technologies, and one (n=585) a combination of physical exercise and mental health rehabilitation. Moderate certainty evidence suggested that, compared with usual care, an online programme of cognitive behavioural therapy (CBT) probably reduces fatigue (mean difference -8.4, 95% confidence interval (CI) -13.11 to -3.69; Checklist for Individual Strength fatigue subscale; range 8-56, higher scores indicate greater impairment) and probably improves concentration (mean difference -5.2, -7.97 to -2.43; Checklist for Individual Strength concentration problems subscale; range 4-28; higher scores indicate greater impairment). Moderate certainty evidence suggested that, compared with usual care, an online, supervised, combined physical and mental health rehabilitation programme probably leads to improvement in overall health, with an estimated 161 more patients per 1000 (95% CI 61 more to 292 more) experiencing meaningful improvement or recovery, probably reduces symptoms of depression (mean difference -1.50, -2.41 to -0.59; Hospital Anxiety and Depression Scale depression subscale; range 0-21; higher scores indicate greater impairment), and probably improves quality of life (0.04, 95% CI 0.00 to 0.08; Patient-Reported Outcomes Measurement Information System 29+2 Profile; range -0.022-1; higher scores indicate less impairment). Moderate certainty evidence suggested that intermittent aerobic exercise 3-5 times weekly for 4-6 weeks probably improves physical function compared with continuous exercise (mean difference 3.8, 1.12 to 6.48; SF-36 physical component summary score; range 0-100; higher scores indicate less impairment). No compelling evidence was found to support the effectiveness of other interventions, including, among others, vortioxetine, leronlimab, combined probiotics-prebiotics, coenzyme Q10, amygdala and insula retraining, combined L-arginine and vitamin C, inspiratory muscle training, transcranial direct current stimulation, hyperbaric oxygen, a mobile application providing education on long covid. CONCLUSION: Moderate certainty evidence suggests that CBT and physical and mental health rehabilitation probably improve symptoms of long covid. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: Open Science Framework https://osf.io/9h7zm/. READERS' NOTE: This article is a living systematic review that will be updated to reflect emerging evidence. Updates may occur for up to two years from the date of original publication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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