MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404754281 · doi:10.1183/23120541.01091-2024

The sustained increase of cardiovascular risk following COPD exacerbations: meta-analyses of the EXACOS-CV studies

2024· article· en· W4404754281 sur OpenAlexaboutno aff
Clémentine Nordon, Sami O. Simons, Jonathan Marshall, Hana Müllerová, Michael Pollack, Camilla Bengtsson, Fabian Hoti, Muriel Lobier, Aaro Salosensaari, Ana C. Santos, Claus Vogelmeier, Kirsty Rhodes

Notice bibliographique

RevueERJ Open Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAstraZeneca
Mots-clésMedicineExacerbationCOPDInternal medicineHeart failureMeta-analysisAcute coronary syndromeStroke (engine)Myocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The EXAcerbations of COPD and their OutcomeS on CardioVascular disease (EXACOS-CV) multi-database studies have consistently shown an increased risk of serious cardiovascular event following COPD exacerbations, but with some risk temporality variations. EXACOS-CV results were meta-analysed to increase their generalisability and improve precision. Methods Studies conducted in Canada, the United States, Germany, the Netherlands, Spain, Italy, Japan and England were meta-analysed, amounting to 1 030 875 individuals. Generally, each study included individuals aged ≥40 years with a COPD diagnosis in 2014–2019; primary outcome was the composite of non-fatal acute coronary syndrome, decompensated heart failure, ischaemic stroke, arrhythmias and all-cause death. Pooled hazard ratios (HR p ) of risks in post-exacerbation periods ( versus periods outside exacerbations) were obtained through random effects meta-analysis. Results Time periods following an exacerbation (any severity) were associated with increased and sustained risks of the composite outcome: HR p 10.22 (95% CI 5.34–19.57) in days 1–7 and HR p 1.24 (95% CI 1.09–1.40) in days 181–365. Risks were elevated for 6 months (HR p 1.25, 95% CI 1.01–1.55 in days 31–180) and 1 year (HR p 1.48, 95% CI 1.11–1.96 in days 181–365) following a moderate or a severe exacerbation, respectively. In newly diagnosed individuals, risks were increased until days 31–180: HR p 1.66 (95% CI 1.14–2.42) and HR p 1.61 (95% CI 1.28–2.02) following the first and the second post-diagnosis exacerbation, respectively. Conclusion Risk of severe cardiovascular events is sustainably increased following an exacerbation of COPD, even early and moderate ones. Cardiopulmonary risk reduction should be a global core target of COPD management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,052
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,267
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueERJ Open ResearchMême sujetChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) ResearchTravaux en français237 207