Cardiovascular Adverse Events Associated with Prostate Cancer Treatment: A Disproportionality Analysis from the Food and Drug Administration Adverse Event Reporting System Database
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Several drugs used to treat prostate cancer have been reported to cause cardiovascular adverse events, and this study sought to identify the real-world risk. Methods: This study utilized real-world data from the FAERS to analyze the association between prostate cancer treatment and cardiovascular adverse events. It evaluated men treated with LHRH agonists and antagonists, antiandrogens, androgen synthesis inhibitors, and PARP inhibitors from 2003 to 2023. This study included patients treated with leuprolide, goserelin, triptorelin, degarelix, relugolix, bicalutamide, flutamide, apalutamide, nilutamide, abiraterone, enzalutamide, olaparib, rucaparib, talazoparib, and niraparib. The main outcome measure was the reported odds ratio (ROR) of adverse cardiovascular event associated with these treatments. Results: Among the 4,049,329 unique adverse event reports, 4391 cardiovascular events were identified. Leuprolide (ROR 0.481, 95% CI: 0.423–0.547), triptorelin (ROR 0.527, 95% CI: 0.305–0.909), enzalutamide (ROR 0.393, 95% CI: 0.341–0.452), and olaparib (ROR 0.145, 95% CI: 0.054–0.386) reduced the risk of myocardial infarction. Goserelin increased the risk of myocardial infarction (ROR 2.235, 95% CI: 1.367–3.654). Degarelix and relugolix both increased the risk of heart failure (ROR 3.136, 95% CI: 2.186–4.497), and enzalutamide was associated with an increased risk of heart failure (ROR 1.305, 95% CI: 1.135–1.501). Bicalutamide increased the risk of unstable angina (ROR 3.019, 95% CI: 1.621–5.622) and heart failure (ROR 3.730, 95% CI: 3.085–4.510). Niraparib increased the risk of hypertension (ROR 4.154, 95% CI: 1.709–10.092). Conclusions: These findings underscore the need for clinicians to monitor cardiac complications in patients undergoing these therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».