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Enregistrement W4404754406 · doi:10.3390/pharma3040026

Cardiovascular Adverse Events Associated with Prostate Cancer Treatment: A Disproportionality Analysis from the Food and Drug Administration Adverse Event Reporting System Database

2024· article· en· W4404754406 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePharmacoepidemiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdverse Event Reporting SystemFood and drug administrationAdverse effectProstate cancerMedicineEvent (particle physics)Adverse drug eventDatabaseCancerIntensive care medicineOncologyInternal medicinePharmacologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: Several drugs used to treat prostate cancer have been reported to cause cardiovascular adverse events, and this study sought to identify the real-world risk. Methods: This study utilized real-world data from the FAERS to analyze the association between prostate cancer treatment and cardiovascular adverse events. It evaluated men treated with LHRH agonists and antagonists, antiandrogens, androgen synthesis inhibitors, and PARP inhibitors from 2003 to 2023. This study included patients treated with leuprolide, goserelin, triptorelin, degarelix, relugolix, bicalutamide, flutamide, apalutamide, nilutamide, abiraterone, enzalutamide, olaparib, rucaparib, talazoparib, and niraparib. The main outcome measure was the reported odds ratio (ROR) of adverse cardiovascular event associated with these treatments. Results: Among the 4,049,329 unique adverse event reports, 4391 cardiovascular events were identified. Leuprolide (ROR 0.481, 95% CI: 0.423–0.547), triptorelin (ROR 0.527, 95% CI: 0.305–0.909), enzalutamide (ROR 0.393, 95% CI: 0.341–0.452), and olaparib (ROR 0.145, 95% CI: 0.054–0.386) reduced the risk of myocardial infarction. Goserelin increased the risk of myocardial infarction (ROR 2.235, 95% CI: 1.367–3.654). Degarelix and relugolix both increased the risk of heart failure (ROR 3.136, 95% CI: 2.186–4.497), and enzalutamide was associated with an increased risk of heart failure (ROR 1.305, 95% CI: 1.135–1.501). Bicalutamide increased the risk of unstable angina (ROR 3.019, 95% CI: 1.621–5.622) and heart failure (ROR 3.730, 95% CI: 3.085–4.510). Niraparib increased the risk of hypertension (ROR 4.154, 95% CI: 1.709–10.092). Conclusions: These findings underscore the need for clinicians to monitor cardiac complications in patients undergoing these therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle