Environmental and Host Characteristics Shape the Gut Microbiota of the Sand Field Cricket, Gryllus firmus
Notice bibliographique
Résumé
The gut microbiota plays an essential role in its host’s nutrition, development and behavior. Although crickets are becoming major ecosystemic model systems and have important societal applications, such as alternative animal proteins or biocatalysts, little is known about their gut microbiome acquisition and how environmental factors shape this community. Therefore, in this study, we exposed sand field crickets to soils with different characteristics and microbial communities to test the influence of these on gut microbial community composition. We used 16S/18S rRNA gene Illumina sequencing to analyze different soil and gut communities, targeting the three domains of life, Archaea, Bacteria, and Eukaryotes. Our results showed a dominance of Mucoromycota fungi and Bacteroidota in the gut microbiota. We were unable to retrieve sufficient read numbers for the Archaea. Most of the microbial taxa that were identified can degrade soil-derived complex organic matter, likely helping the host digest its food. The soil characteristics had a significant impact on the gut microbial community structure, supporting our assumption that the environment plays an essential role in gut microbiota acquisition. Host sex also had an impact on the gut community, possibly because the female guts were bigger in mass, leading to differences in oxygen concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».