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Enregistrement W4404754774 · doi:10.3390/curroncol31120557

Accuracy and Outcomes of Sentinel Lymph Node Biopsy in Male with Breast Cancer: A Narrative Review and Expert Opinion

2024· review· en· W4404754774 sur OpenAlexvenueno aff
Calogero Cipolla, Vittorio Gebbia, Eleonora D’Agati, Martina Greco, Chiara Mesi, Giuseppa Scandurra, Daniela Sambataro, Maria Rosaria Valerio

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMale Breast Health Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSentinel lymph nodeBreast cancerAxillary Lymph Node DissectionBiopsySentinel nodeLymph nodeCancerGeneral surgeryRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Male breast cancer (MBC) is a rare disease, accounting for less than 1% of all breast cancer cases. Sentinel lymph node biopsy (SLNB) has emerged as a less invasive alternative to axillary lymph node dissection (ALND) for axillary staging in breast cancer, offering reduced morbidity and comparable accuracy. However, the application of SLNB in MBC remains underexplored, with limited male-specific data and treatment protocols often extrapolated from female breast cancer studies. Available evidence suggests that SLNB in men demonstrates high diagnostic accuracy, with low false-negative rates and a high sentinel lymph node identification rate. Despite this, there is ongoing debate about its long-term impact on clinical outcomes, particularly for patients with sentinel node metastasis, where ALND may still provide superior survival outcomes in some cases. Predictive tools are being developed to identify better patients who may benefit from SLNB alone, potentially reducing the need for more invasive procedures. As the role of SLNB continues to evolve in MBC management, further prospective research is needed to refine its application and assess its long-term oncologic outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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