What Is Normal Growth? Principles, Practicalities and Pitfalls of Growth Assessments in Infants and Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Growth assessments are a pillar of public health surveillance, individual health screening, and clinical care. Normal growth is defined differently for individuals versus populations. The World Health Organization (WHO) growth standards were developed to describe the pattern of growth in healthy children without socioeconomic limitations whose mothers planned to breastfeed. The growth standards' cut-off points of ±2 standard deviations (z-scores) were defined for population assessments, based on attained size, to describe stunting and wasting at the lower end and overweight at the higher end. In a healthy population, one would expect 2.3% of the population to be above and below these cut-points. Higher child mortality rates associated with higher rates of stunting and wasting noted in observational studies validated these WHO cut-offs. There are knowledge gaps influencing the accuracy and effectiveness of growth assessments in individual children, posing challenges for health care providers. SUMMARY: The principles of assessing normal growth in children and preterm infants are reviewed, along with pitfalls to be avoided. Growth is determined by genetics and modified by the interplay with nutritional, environmental, socioeconomic, and possibly intergenerational factors. This complexity is reflected at both the population and individual level. However, normal growth in an individual has unique-specific factors so requires a comprehensive assessment. Normal growth for an individual child could be defined as the progression of changes in anthropometric measurements to achieve the individual's genetic potential. A misdiagnosis of growth faltering can occur if infants and children are assessed with one-time rather than serial measures, and if age is not corrected for prematurity. Health care provider sensitivity and cognizance when communicating about a child's size is important for parental reassurance and avoiding stigma and unnecessary pressures or restrictions around feeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,132 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».