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Enregistrement W4404755120 · doi:10.31083/j.rcm2511409

The Incidence, Risk Factors, and Hospital Mortality of Prolonged Mechanical Ventilation among Cardiac Surgery Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis

2024· review· en· W4404755120 sur OpenAlex
Qiaoying Wang, Yuanyuan Tao, Xu Zhang, Shurong Xu, Yanchun Peng, Lingyu Lin, Liangwan Chen, Yanjuan Lin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueReviews in Cardiovascular Medicine · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFujian Provincial Health Technology Project
Mots-clésMedicineOdds ratioIncidence (geometry)Heart failureEjection fractionRisk factorInternal medicineBody mass indexCardiac surgeryConfidence intervalMechanical ventilationCochrane LibrarySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Prolonged mechanical ventilation (PMV) is a common complication after cardiac surgery and is considered a risk factor for poor outcomes. However, the incidence and in-hospital mortality of PMV among cardiac surgery patients reported in studies vary widely, and risk factors are controversial. Methods: We searched four databases (Web of Science, Cochrane Library, PubMed, and EMBASE) for English-language articles from inception to October 2023. The odds ratio (OR), 95% confidence interval (CI), PMV incidence, and in-hospital mortality were extracted. Statistical data analysis was performed using Stata software. We calculated the fixed or random effects model according to the heterogeneity. The quality of each study was appraised by two independent reviewers using the Newcastle–Ottawa scale. Results: Thirty-two studies were included. The incidence of PMV was 20%. Twenty-one risk factors were pooled, fifteen risk factors were found to be statistically significant (advanced age, being female, ejection fraction <50, body mass index (BMI), BMI >28 kg/m2, New York Heart Association Class ≥Ⅲ, chronic obstructive pulmonary disease, chronic renal failure, heart failure, arrhythmia, previous cardiac surgery, higher white blood cell count, creatinine, longer cardiopulmonary bypass (CPB) time, and CPB >120 min). In addition, PMV was associated with increased in-hospital mortality (OR, 14.13, 95% CI, 12.16–16.41, I2 = 90.3%, p < 0.01). Conclusions: The PMV incidence was 20%, and it was associated with increased in-hospital mortality. Fifteen risk factors were identified. More studies are needed to prevent PMV more effectively according to these risk factors. The PROSPERO Registration: This systematic review and meta-analysis was recorded at PROSPERO (CRD42021273953, https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=273953).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,627
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0310,013
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle