The Incidence, Risk Factors, and Hospital Mortality of Prolonged Mechanical Ventilation among Cardiac Surgery Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prolonged mechanical ventilation (PMV) is a common complication after cardiac surgery and is considered a risk factor for poor outcomes. However, the incidence and in-hospital mortality of PMV among cardiac surgery patients reported in studies vary widely, and risk factors are controversial. Methods: We searched four databases (Web of Science, Cochrane Library, PubMed, and EMBASE) for English-language articles from inception to October 2023. The odds ratio (OR), 95% confidence interval (CI), PMV incidence, and in-hospital mortality were extracted. Statistical data analysis was performed using Stata software. We calculated the fixed or random effects model according to the heterogeneity. The quality of each study was appraised by two independent reviewers using the Newcastle–Ottawa scale. Results: Thirty-two studies were included. The incidence of PMV was 20%. Twenty-one risk factors were pooled, fifteen risk factors were found to be statistically significant (advanced age, being female, ejection fraction <50, body mass index (BMI), BMI >28 kg/m2, New York Heart Association Class ≥Ⅲ, chronic obstructive pulmonary disease, chronic renal failure, heart failure, arrhythmia, previous cardiac surgery, higher white blood cell count, creatinine, longer cardiopulmonary bypass (CPB) time, and CPB >120 min). In addition, PMV was associated with increased in-hospital mortality (OR, 14.13, 95% CI, 12.16–16.41, I2 = 90.3%, p < 0.01). Conclusions: The PMV incidence was 20%, and it was associated with increased in-hospital mortality. Fifteen risk factors were identified. More studies are needed to prevent PMV more effectively according to these risk factors. The PROSPERO Registration: This systematic review and meta-analysis was recorded at PROSPERO (CRD42021273953, https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=273953).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».