Application of Highly Optimised Structured Teaching Method in Training of Trainer Programme
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
أدى الوعي المتزايد بالاختلافات الكبيرة بين المعلمين إلى حوار مستمر بين المعلمين والباحثين وصناع السياسات حول كيفية تحسين ممارسات التدريس. يعد تحديد فعالية وكفاءة التدريس من خلال مقاييس التعلم أمرا بالغ الأهمية للتعليم. تعد طريقة التدريس المنظم عالي الإنتاجية (HOST) هي إطار تدريس فعال وكفء باستخدام استراتيجيات قائمة على الأدلة وهيكل تدريس مبتكر. تقدم هذه الدراسة نتيجة استخدام طريقة التدريس HOST في برنامج لتدريب المدربين. أجرينا دراسة شبه تجريبية لمجموعة عشوائية واحدة تضم 89 مشاركا في برنامج تدريب المدربين حيث طلب منهم تقييم تعلمهم ذاتيا من خلال الإجابة على استبانة مكونة من 20 فقرة حول معارفهم ومهاراتهم التي اكتسبوها من البرنامج. تصميم التقييم القبلي والبعدي لمجموعة واحدة هو تصميم بحث شبه تجريبي يتم فيه قياس المتغير التابع نفسه في مجموعة واحدة من المشاركين قبل تطبيق التدخل (الاختبار المسبق) وبعده (الاختبار اللاحق). ثم يتم حساب حجم تأثير لتدخل HOST من خلال مقارنة درجات التقييم الذاتي القبلي والبعدي. ونظرا لأن أحجام التأثير الموجودة في التصميمات شبه التجريبية لمجموعة واحدة تميل إلى أن تكون أكبر بكثير (ضعف تقريبا) مما في تصميمات التجارب العشوائية المُحكمة (RCTs)، فقد تم تعديل أحجام التأثير الناتجة بقسمتها على إثنين كما تقترحة الدراسات والبحوث في هذا المجال. وقد أظهرت نتائج الدراسة تأثيرا مرتفعا جدا لطريقة التدريس HOST. وخلصت الدراسة إلى أنه يوصى باستخدام هذه الطريقة في التدريب.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle