MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404755339 · doi:10.3390/ani14233437

Temporal Changes in Faecal Microbiota Composition and Diversity in Dairy Cows Supplemented with a Lactobacillus-Based Direct-Fed Microbial

2024· article· en· W4404755339 sur OpenAlexaff
Bronwyn E. Campbell, Mohammad Mahmudul Hassan, Robert J. Moore, Timothy W. J. Olchowy, Shahab Ranjbar, Martin Soust, Orlando Ramirez-Garzon, Rafat Al Jassim, John I. Alawneh

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of Melbourne
Mots-clésLachnospiraceaeBiologyFecesGut floraAlpha diversityMicrobiomeClostridialesBacteroidesLactobacillusMetagenomicsMicrobial population biologyFood scienceZoologyAnimal science16S ribosomal RNAVeterinary medicineMicrobiologyFermentationEcologySpecies diversityBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rumen microbiota of dairy cows plays a crucial role in fermenting fibrous material, essential for nutrient extraction and overall productivity, detoxification of anti-nutritional toxic compounds, synthesis of vital nutrients, and is essential for optimal animal health. This study investigated the impact of Lentilactobacillus-, Lactocaseibacillus-, and Lacticaseibacillus-based direct-fed microbial (DFM) supplementation on dairy cows’ faecal microbial composition and diversity. The study was carried out on a commercial dairy farm using 50 Holstein-Friesian cows randomly assigned into control (CON) and treatment (TRT) groups. Faecal samples were collected directly from the rectum every two months from September 2021 to January 2023. The bacterial 16S rRNA gene and fungal ITS-1 regions were amplified, sequenced, and analysed. Microbial diversity was assessed through alpha- and beta-diversity metrics. Linear discriminant analysis effect size (LEfSe) was performed to identify which taxa were driving the changes seen in the microbiota over time and treatment. Bacteroidaceae were the most prevalent bacterial family, followed by Lachnospiraceae and Muribaculaceae in both CON and TRT cows. Ascomycota, Basidiomycota, and Mucoromycota were the dominant three fungal phyla in the faeces of both CON and TRT cows. Bacterial genera Fructilactobacillus was abundant in the CON and Absicoccus in the TRT groups. Fungal taxa Chaetothryriales_incertae_sedis and Pseudomentella were absent in the faeces of TRT cows. Significant temporal and specific taxonomic differences were observed between the CON and TRT groups. The study’s findings underscore the dynamic nature of microbial communities and the importance of targeted dietary interventions. Further research is necessary to elucidate these microbial shifts, long-term impacts, and functional implications, aiming to optimise ruminant nutrition and enhance dairy cow performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil0,808

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnimalsMême sujetRuminant Nutrition and Digestive PhysiologyTravaux en français237 207