The Mediating Role of Oxidative Stress on the Association Between Oxidative Balance Score and Cancer-Related Cognitive Impairment in Lung Cancer Patients: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To explore the association between the oxidative balance score (OBS) and cancer-related cognitive impairment (CRCI) in patients with lung cancer, as well as the oxidative stress biomarkers involved. Methods: In this cross-sectional study, 315 lung cancer patients were recruited, from whom 142 blood samples were collected to determine oxidative stress biomarkers. Dietary intake was assessed using 3-day, 24 h dietary recalls. The OBS was calculated by summing up pro- and antioxidant factors from a diet and lifestyles assessment. CRCI was evaluated using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test. Results: A total of 103 patients (32.7%) developed CRCI, with significantly lower OBS and dietary OBS and lower superoxide dismutase (SOD) and glutathione peroxidase (GPx) activities than non-CRCI patients (p < 0.05). For every 1-point increase in OBS, the risk of CRCI was reduced by 10.6% (OR = 0.894; 95% CI 0.819, 0.977; p = 0.013). Both vitamin E (OR = 0.922; 95% CI 0.868, 0.980; p = 0.009) and dietary fiber (OR = 0.909; 95% CI 0.832, 0.992; p = 0.032) were significantly inversely related to CRCI. The association between the total OBS and CRCI was mediated by SOD (ACME = −0.0061; 95% CI −0.0170, −0.0004; p = 0.015) and GPx (ACME = −0.0069; 95% CI −0.0203, −0.0002; p = 0.032), respectively. Conclusions: Lung cancer patients with a greater balance of antioxidant to pro-oxidant diet, especially rich in dietary fiber and vitamin E, may decrease their CRCI in part by affecting SOD and GPx activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».