Building Circadian Effective Spectra: An Open Source C Language Toolkit
Notice bibliographique
Résumé
Intrinsic circadian clocks control the sleep patterns of most species on the earth. Having a natural period ~10’ longer than 24 h, they must be reset to the natural day/night cycle daily. The critical input (Zeitgeber) “resetting” this internal clock is the temporal variation of the spectrum and intensity of light across the 24-h day. To develop artificial lighting that mirrors sunlight in an individually tailored, dynamic way to control melatonin suppression correctly and provide adequate vision on a 24-h circadian cycle, open-source code is needed to adjust and optimize the weighting of the various LEDs chosen for the system. Spectral differences between batches of LEDs and differences in room layout require code to fine tune the weightings of the LEDs. Making use of existing spreadsheets (CIE α-opic, CIE1931, CCT, Duv Tolerance (Duv (T)) (CIE 2017)) and the data concerning the LEDs spectral power distribution (SPD), power consumption, cost and spectra, open-source C-code was written to build spectra, calculate a spectrum’s visual and nonvisual optical parameters along with power consumption (a key practical concern). An evaluation function, suitable for use in either brute-force or AI-assisted optimization, was written. As an example, this was used to optimize parameters to aid in establishing tailored 24-h dynamic white lighting systems. Hardware was developed to implement the optimized spectra, and the lighting system was deployed in a long-term care environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».