MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404755575 · doi:10.1002/gin2.70006

SHOW ME the evidence: Features of an approach to reliably deliver research evidence to those who need it

2024· article· en· W4404755575 sur OpenAlexaff
John N. Lavis, Jeremy Grimshaw, Ruth Stewart, Julian Elliott, Will Moy, Joerg J Meerpohl

Notice bibliographique

RevueClinical and Public Health Guidelines · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of OttawaMcMaster UniversityOttawa HospitalImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReal world evidenceEvidence-based practiceDigital evidencePsychologyComputer scienceData scienceMedicineComputer securityAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The world is poised for a step-change improvement in how we use evidence to address societal challenges.Given the speed at which plans are being made to support this once-in-a-generation transformation, the Implementation Council of the Global Commission on Evidence to Address Societal Challenges developed a working version of the features of an approach to reliably getting research evidence to those who need it and achieved consensus among leaders from the Implementation Council, as well as the Alliance for Living Evidence (Alive) Council and Evidence Synthesis International (ESI).Drawing an acronym from the first letter of each of the six features, the 'SHOW ME the evidence' features are as follows:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,676
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,674
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6760,674
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,009
Bibliométrie0,0240,014
Études des sciences et des technologies0,0120,062
Communication savante0,0650,059
Science ouverte0,0140,061
Intégrité de la recherche0,0400,061
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,945
Tête enseignante GPT0,786
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical and Public Health GuidelinesMême sujetHealth Policy Implementation ScienceTravaux en français237 207