Update on Cancer Screening in Children with Syndromes of Bone Lesions, Hereditary Leiomyomatosis and Renal Cell Carcinoma Syndrome, and Other Rare Syndromes
Notice bibliographique
Résumé
The management of children with syndromes associated with an increased risk of benign and malignant neoplasms is a complex challenge for health care professionals. The 2023 American Association for Cancer Research Childhood Cancer Predisposition Workshop provided updated consensus guidelines on cancer surveillance in these syndromes, aiming to improve early detection and intervention and reduce morbidity associated with such neoplasms. In this article, we review several of the rare conditions discussed in this workshop. Ollier disease and Maffucci syndrome are enchondromatoses (disorders featuring benign bone lesions) with up to 50% risk of malignancy, including chondrosarcoma. These patients require surveillance with baseline whole-body MRI and routine monitoring of potential malignant transformation of bony lesions. Hereditary multiple osteochondromas carry a lower risk of chondrosarcoma (<6%) but still require lifelong surveillance and baseline imaging. Related syndromes of benign bone lesions are also described. Hereditary leiomyomatosis and renal cell carcinoma syndrome, associated with fumarate hydratase pathogenic variants, is discussed in detail. Surveillance for renal cell carcinoma in pediatric age is recommended, as well as prompt intervention when a lesion is detected. Schinzel-Giedion syndrome and Rubinstein-Taybi syndrome are described for their associated malignancies and other complications, as well as expert consensus on the need for childhood cancer surveillance. Clinical recommendations, including imaging modalities and frequency of screenings, are proposed and are tailored to each syndrome's age-specific tumor risk profile. In all syndromes, patients and their families should be educated about the potential malignancy risk and advised to seek medical care for rapid growth of a mass, persistent pain, or other unexplained symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».