PD-L1 as a response biomarker to chemotherapy plus immune checkpoint inhibitors in operable gastroesophageal adenocarcinoma: a meta-analysis of neoadjuvant clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
Background Perioperative chemoimmunotherapy [i.e. chemotherapy plus immune checkpoint inhibitor (ICI) (ChT–ICI)] is an investigational treatment for operable gastroesophageal adenocarcinoma (GEA) with unclear outcomes in an unselected population. We aimed to assess the cumulative treatment effect of ChT–ICI on pathological response rates, the surrogacy of pathological response rates on overall survival (OS), and the value of programmed death-ligand 1 (PD-L1) as a biomarker of response to ICIs in operable GEA. Methods We conducted a systematic review and meta-analysis of randomised clinical trials (RCTs) of ChT with or without ICIs with the primary outcome being pathological response rates [pathological complete response (pCR) and similar metrics]. A weighted linear regression model quantified the relationship between pathological response rates and OS using a determination coefficient ( R 2 ). A second meta-regression analysed the predictive effect of PD-L1 on pCR in trials of ICIs with ChT or chemoradiotherapy (CRT). Results A total of 18 records from 15 RCTs were included. Of 6624 patients, 5291 received ChT and 1333 ChT–ICI. ChT–ICI significantly improved pathological response rates [pooled odds ratio 3.18, 95% confidence interval (CI) 2.42-4.18, P < 0.0001] compared with ChT (pooled odds ratio 1.66, 95% CI 1.33-2.07, P < 0.0001). The correlation between pathological response and OS was low ( R 2 = 0.12) but improved in recent trials ( R 2 = 0.51) and those with ChT–biological agents, including ICIs ( R 2 = 0.79). In the second analysis (11 studies, 633 patients), PD-L1 ≥5 was a significant predictor of response both individually (estimate: 0.73, 95% CI 0.28-1.18, P = 0.001) and after accounting for the backbone treatment (estimate: 0.80, 95% CI 0.28-1.33, P = 0.003). Conclusions Perioperative ChT–ICI improves pathological response rates in operable GEA and PD-L1 ≥5 is a significant biomarker of pCR, supporting stratification by PD-L1 and the design of biomarker-selected trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».