A Systematic Review on the Impact of Vaccination for Respiratory Disease on Antibody Titer Responses, Health, and Performance in Beef and Dairy Cattle
Notice bibliographique
Résumé
Bovine respiratory disease (BRD) is a multifactorial disease complex commonly affecting beef and dairy operations. Vaccination against major BRD-related pathogens is routinely performed for disease prevention; however, uniform reporting of health and performance outcomes is infrequent. Our objective was to evaluate the effect of commercially available BRD-pathogen vaccination on titer response with respect to health or performance in beef and dairy cattle. This study was conducted under Prisma 2020 guidelines for systematic reviews and PRESS guidelines utilizing five databases. Criteria for study inclusion were as follows: research conducted in the USA or Canada, between 1982 and 10 October 2022, on beef or dairy cattle, using a commercially available vaccine labeled for a respiratory pathogen of interest, which evaluated antibody titers alongside either performance or morbidity. A total of 3020 records underwent title and abstract evaluation. Full-text analysis was conducted on 466 reports; 101 studies were included in the final review. Approximately 74% of included studies were beef cattle-based versus 26% dairy cattle-based. This review aimed to assess how vaccination titer responses affect beef and dairy cattle health and performance, but varying study methods made comparisons difficult, highlighting the need for consistent reporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».