Adherence to MIND Diet and Risk of Recurrent Depressive Symptoms: Prospective Whitehall II Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: This study examined the association between adherence to the Mediterranean dietary approaches to stop hypertension Intervention for Neurodegenerative Delay (MIND) diet, its components, and recurrent depressive symptoms (DepSs). METHODS: The analyses included 4824 participants (73% men, mean age = 61; SD = 5.9) from the British Whitehall II cohort study. The MIND diet scores were derived from a validated 127-item food frequency questionnaire in 2002-2004. DepSs were assessed by the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (score ≥ 16) or by use of antidepressant drugs, and recurrence was defined as having DepSs in at least two of the four repeated measurements in the 2002-2004, 2007-2009, 2012-2013, and 2015-2016 follow-up phases. RESULTS: Recurrent DepSs were observed in 13.3% of the participants over 13 years of follow-up. After adjusting for potential confounders, participants in the highest tertile of the MIND diet score (where a higher score represents a higher diet quality) had 26% lower odds of experiencing recurrent DepSs (OR = 0.74; 95% CI 0.58-0.93) compared to those in the lowest tertile. In mutually adjusted analyses of 14 MIND diet components in relation to recurrent DepSs, independent associations were observed for green leafy vegetables (OR = 0.59, 95% CI: 0.45-0.78), other vegetables (OR = 0.43, 95% CI:0.24-0.77), and berries (OR = 0.74, 95% CI: 0.61-0.89). CONCLUSIONS: In this British prospective cohort, good adherence to the MIND diet, particularly to the recommendations for vegetables and berries, was associated with a lower risk of recurrent depressive symptoms, independent of socio-economic, health behavior, and health status factors, including baseline cognitive impairment and antecedents of DepSs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».