Impact of the ITF Relationship and the Onset of Rainfall on Precipitation in the Republic of Guinea
Notice bibliographique
Résumé
Republic of Guinea is one of the West African countries which share form a border with the southern. The rainfall onset in this country is one of the major problems that the farmers face. For it, we determined with more precision, the rainy season onset in eight synoptic stations in Republic of Guinea: Boke, Conakry, Faranah, Kankan, Koundara, Labe, Mamou and NZerekore. Then, we studied the InterTropical Front (ITF) position compared to each station at the onset date. This work better analyses the atmospheric dynamics leading to rainfall particularity. We used the daily rainfall data provided by the National Meteorological Service of Guinea for (1991-2020) years and the dekadal (10-day) ITF position data produced by the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) for (1990-2021) years. Using these daily rain of the eight stations and the ITF data, we calculated, the dekadal, monthly and annual rain amount, then we established a relation between the ITF position and the precipitation for each station. Results obtained show that the rainy season begins on May 18th, April 20th, May 4th, May 14th, June 8th, May 12th, April 28th and March 20th in Boké, Conakry, Faranah, Kankan, Koundara, Labe, Mamou and NZerekore regions, respectively. Compared to these dates, the ITF is located 2247.77 km north of Boke, 2136.13 km north of Conakry, 2121.24 km north of Faranah, 2136.13 km north of Kankan, 2236.61 km north of Koundara, 2247.77 km north of Labe, 2236.61 km north of Mamou and 2136.13 km north of NZerekore. The good correlation is obtained between the ITF position and the monthly precipitations for eight regions. This study will allow farmers to know with more precision the rainfall onset in Republic of Guinea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».