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Enregistrement W4404762340 · doi:10.1039/d4na00567h

Self-assembled rosette nanotubes from tetra guanine-cytosine modules

2024· article· en· W4404762340 sur OpenAlexafffund
Usha D. Hemraz, Takeshi Yamazaki, Mounir El-Bakkari, Jae‐Young Cho, Hicham Fenniri

Notice bibliographique

RevueNanoscale Advances · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupramolecular Self-Assembly in Materials
Établissements canadiensNational Research Council CanadaNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaUniversity of AlbertaGovernment of Canada
Mots-clésGuanineSupramolecular chemistryTetraSelf-assemblyRosette (schizont appearance)CytosineMoleculeNanotechnologyChemistryMaterials scienceStereochemistryDNABiochemistryNucleotideBiologyOrganic chemistryMedicinal chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Self-assembly of small molecules into supramolecular architectures is a sustainable alternative to new advanced material design. Herein, the design and synthesis of a self-assembling system containing four covalently linked hybrid guanine and cytosine (G∧C) units that were connected through bifunctional amines are reported. These tetra G∧C motifs were characterized and self-assembled in water and methanol to produce discrete nanostructures. Each module has 24 sites for intermolecular hydrogen bonding and it is proposed that in solution the four G∧C units per molecule align into a linear stack which in turn self-assembles into a hexameric super-helix held together by 72 intermolecular hydrogen bonds. Stacking of these nano-helices led to the formation of quad rosette nanotubes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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