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Enregistrement W4404762571 · doi:10.22541/au.173271078.83619015/v1

The impact of a positive body image program (Body Image Awareness Seminars) on the positive and negative body image of individuals living with cancer

2024· preprint· en· W4404762571 sur OpenAlexaffabout
Carly A. MaGee, Kimberley L. Gammage

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImage (mathematics)PsychologyArtificial intelligenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Using action research principles, in consultation with members and administrators of Wellspring Canada, the purpose of the current study was to adapt and examine the impact of a positive body image program (Body Image Awareness Seminars; BIAS) on positive and negative body image in individuals living with cancer. Methods : The project used a single-group pretest–posttest design with a 6–week follow-up. Over the 6-week program, 37 participants engaged in 90-minute weekly group sessions consisting of researcher-led psychoeducation, group discussion and activities grounded in positive body image research. Each seminar had a unique theme designed to promote respect, acceptance and appreciation for the body. Participants completed the Body Image Scale, Body Appreciation Scale-2, Functionality Appreciation Scale, Measure of Body Apperception, Appearance Evaluation subscale and Self-Compassion Scale anonymously using Qualtrics at the 3 data collection points. Homework assignments included optional readings and writing exercises based on the positive body image tenet taught that week. Results: Participants reported statistically significant improvements in positive body image (i.e., body appreciation, functionality appreciation), self-compassion, and negative body image (i.e., body image distress and disturbance, investment in body integrity and appearance evaluation), which were sustained at the 6-week follow-up in a subsample of participants ( n =11). Conclusions: This study suggests that the adapted BIAS program can lead to improvements in both positive and negative body image in individuals living with diverse types of cancer. Results support the implementation of BIAS in the standard of care for those living with cancer to continue to affect positive change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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