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Enregistrement W4404762890 · doi:10.1016/j.surg.2024.10.008

Comparative analysis of treatment modalities for solitary, small (≤3 cm) hepatocellular carcinoma: A systematic review and network meta-analysis of oncologic outcomes

2024· review· en· W4404762890 sur OpenAlexaff
Woo Jin Choi, Tommy Ivanics, Luckshi Rajendran, Zhihao Li, Felipe Gavira, Owen Jones, Annabel Gravely, Marco P. A. W. Claasen, Peter Yoon, Farah Ladak, Mehwish Rana, Neta Gotlieb, Y. Dini, Raphaella Ferreira, H. Msallak, James Chung Hang Chow, Phillipe Abreu, Madhumitha Rabindranath, C. Selvanathan, Hala Muaddi, Christian Tibor Josef Magyar, Marina Englesakis, R. Beecroft, Arndt Vogel, Grainne M. O’Kane, Bettina E. Hansen, Gonzalo Sapisochin

Notice bibliographique

RevueSurgery · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensTrinity CollegeUniversity Health NetworkToronto General HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of OttawaPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesRoche
Mots-clésMedicineMeta-analysisHepatocellular carcinomaTreatment modalityModalitiesOncologyCarcinomaMEDLINEInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Solitary hepatocellular carcinoma measuring ≤3 cm represents approximately 30% of hepatocellular carcinoma cases, yet treatment guidelines lack robust evidence. This study compares oncologic outcomes after ablation, liver resection, and liver transplantation for solitary, small hepatocellular carcinoma. METHODS: We systematically searched databases up to 7 February 2022, for studies including adults with solitary hepatocellular carcinoma ≤3 cm treated by any ablation, liver resection, or liver transplantation. We excluded non-hepatocellular carcinoma cancers, recurrent/metastatic diseases, and alternative therapies. A frequentist network meta-analysis assessed 5-year overall survival and recurrence-free survival using only adjusted effect estimates while accounting for bias risk. RESULTS: We identified 80 studies (4 randomized controlled trials, 72 retrospectives, and 4 prospective cohorts) with 28,211 patients. In the network meta-analysis for 5-year overall survival (26 studies), liver transplantation was associated with the lowest mortality hazard (hazard ratio, 0.47; 95% confidence interval, 0.31-0.73, referenced to liver resection), followed by liver resection (reference), whereas ablation had the greatest mortality hazard (hazard ratio, 1.32; 95% confidence interval, 1.16-1.49, referenced to liver resection). For 5-year recurrence-free survival (19 studies), liver transplantation had the best outcome (hazard ratio, 0.36; 95% confidence interval, 0.20-0.63, referenced to liver transplantation), followed by liver resection (reference), with ablation showing the least favorable outcome (hazard ratio, 1.67; 95% confidence interval, 1.45-1.93, referenced to liver resection). CONCLUSIONS: This network meta-analysis provides the evidence for comparing treatment modality outcomes for solitary, small (≤3 cm) hepatocellular carcinoma. LT emerges as the superior choice for achieving a better 5-year OS, followed by liver resection, then ablation. When feasible to preserve liver function, liver resection can be prioritized. Ablation with close surveillance should be reserved for individuals unfit for surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,028
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,493
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,107 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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