E2F8 facilitates malignant phenotypes of muscle-invasive bladder cancer via increasing MCM7 expression
Notice bibliographique
Résumé
E2F transcription factor 8 (E2F8) is an important regulator of the cell cycle. In this study, we first assessed the expression of E2F8 in bladder cancer and examined its effects in the malignant phenotypes of bladder cancer cell lines. We found that E2F8 was upregulated in bladder cancer tissues, and the increased expression was positively associated with higher clinical stage. E2F8 knockdown suppressed bladder cancer cell proliferation, accompanied by the performance of G1 phase arrest and the upregulated Cyclin D1 protein expression. The migrative and invasive capability was reduced in E2F8-depleted bladder cancer cells. Cisplatin resistance is an important cause of bladder cancer relapse. E2F8 downregulation facilitated cisplatin-induced apoptosis of bladder cancer cells. MCM7 is regulated by E2F and has been shown to participate in bladder cancer. There was a positive correlation between E2F8 and MCM7 expression in bladder cancer. We confirmed that E2F8 bound to the promoter region of MCM7 and activated MCM7 transcription. MCM7 overexpression abrogated the suppressive effects of E2F8 knockdown on malignant phenotypes of bladder cancer cells. We also demonstrated that E2F8 knockdown suppressed bladder cancer progression in vivo. In conclusion, we verify that E2F8 functioned in bladder cancer, and might exert its function via MCM7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».