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Enregistrement W4404763565 · doi:10.1080/14670100.2024.2427507

Comparing remote programming of cochlear implants using two methods: portable laptop and remote hosted site

2024· article· en· W4404763565 sur OpenAlexaff
Amy Ng, Jessica Banh, Yasmeen Aboulhawa, Micaela De Simone, Trung Le, Vincent Lin, Joseph Chen

Notice bibliographique

RevueCochlear Implants International · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensUniversity of TorontoHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaptopCochlear implantComputer scienceCochlear implantationAudiologyMedicineOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Compare two remote programming methods as a clinical service for user satisfaction, ease of use, preparation time and accessibility.Method Method 1 (Portable Laptop): A ‘Programming Kit’ including laptop was shipped to cochlear implant users’ homes (N = 20). The audiologist at the implant center used remote desktop control of this laptop to adjust subjects’ speech processors. Method 2 (Remote Hosted Site): Eight distant clinics were recruited as host sites to house cochlear implant programming hardware and software so that CI users (N = 19) could attend their facility. The audiologist at the implant center used remote desktop control of the host sites’ computers to adjust the subjects’ CI speech processors. All parties were asked to fill out a questionnaire following their remote session.Results Remote hosted site method was rated higher for ease of use by the Remote Experts (12/15, 80%), compared to portable laptop method (11/19, 57.9%) and is more accessible to CI users of all levels of computer abilities while requiring less preparation time per session.Conclusion Remote hosted site method is an easier, more efficient method of remote programming as a clinical service delivery method compared to the Portable Laptop.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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