Association Between Intellectual Disability and Hair Cortisol Concentration in Adolescents in a Brazilian Population‐Based Birth Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Children with intellectual disability (ID) usually exhibit neuroendocrine functioning impairment, such as alterations in the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) neuroendocrine axis, which can result in glucocorticoid cortisol release alterations. Indeed, many studies showed a positive association between ID and cortisol concentration. However, evidence is lacking on the relationship between child neurodevelopment and cortisol levels during adolescence in population-based studies. We aimed to test the association between ID and hair cortisol concentration (HCC) during adolescence in a prospective population-based cohort. METHODS: Data from 1770 individuals in the 2004 Pelotas Birth Cohort were used. ID was diagnosed at age 6 through clinical examination. Hair cortisol was measured at age 15. Association was assessed using linear regression models adjusted for sex, socio-economic factors, hair-related variables and corticosteroid use. RESULTS: Higher HCC were observed in individuals with ID (β: 1.120; 95% CI: 1.012, 1.241) in the analysis adjusted for sex, hair-related variables and corticosteroid use. Compared to the other aetiological groups, this was more evident in idiopathic ID. But this did not remain significant when demographics/socio-economic variables were controlled for. CONCLUSION: Children with ID, particularly those with idiopathic ID, might exhibit dysfunction in the HPA axis or experience heightened stress levels during adolescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».