Association Between Intellectual Disability and Hair Cortisol Concentration in Adolescents in a Brazilian Population‐Based Birth Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Children with intellectual disability (ID) usually exhibit neuroendocrine functioning impairment, such as alterations in the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) neuroendocrine axis, which can result in glucocorticoid cortisol release alterations. Indeed, many studies showed a positive association between ID and cortisol concentration. However, evidence is lacking on the relationship between child neurodevelopment and cortisol levels during adolescence in population-based studies. We aimed to test the association between ID and hair cortisol concentration (HCC) during adolescence in a prospective population-based cohort. METHODS: Data from 1770 individuals in the 2004 Pelotas Birth Cohort were used. ID was diagnosed at age 6 through clinical examination. Hair cortisol was measured at age 15. Association was assessed using linear regression models adjusted for sex, socio-economic factors, hair-related variables and corticosteroid use. RESULTS: Higher HCC were observed in individuals with ID (β: 1.120; 95% CI: 1.012, 1.241) in the analysis adjusted for sex, hair-related variables and corticosteroid use. Compared to the other aetiological groups, this was more evident in idiopathic ID. But this did not remain significant when demographics/socio-economic variables were controlled for. CONCLUSION: Children with ID, particularly those with idiopathic ID, might exhibit dysfunction in the HPA axis or experience heightened stress levels during adolescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».