Single-cell transcriptome analysis reveals CD34 as a marker of human sinoatrial node pacemaker cardiomyocytes
Notice bibliographique
Résumé
The sinoatrial node regulates the heart rate throughout life. Failure of this primary pacemaker results in life-threatening, slow heart rhythm. Despite its critical function, the cellular and molecular composition of the human sinoatrial node is not resolved. Particularly, no cell surface marker to identify and isolate sinoatrial node pacemaker cells has been reported. Here we use single-nuclei/cell RNA sequencing of fetal and human pluripotent stem cell-derived sinoatrial node cells to reveal that they consist of three subtypes of pacemaker cells: Core Pacemaker, Sinus Venosus, and Transitional Cells. Our study identifies a host of sinoatrial node pacemaker markers including MYH11, BMP4, and the cell surface antigen CD34. We demonstrate that sorting for CD34+ cells from stem cell differentiation cultures enriches for sinoatrial node cells exhibiting a functional pacemaker phenotype. This sinoatrial node pacemaker cell surface marker is highly valuable for stem cell-based disease modeling, drug discovery, cell replacement therapies, and the targeted delivery of therapeutics to sinoatrial node cells in vivo using antibody-drug conjugates. Lim et al. identify CD34 as a surface marker of the heart’s sinoatrial node pacemaker cells, enabling their isolation from stem cell differentiation cultures, advancing future disease modeling, drug discovery, and biological pacemaker applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».