MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404764695 · doi:10.3390/soilsystems8040123

Distribution and In Vitro Bioaccessibility of Potentially Toxic Metals in Soils at Select Urban Parks at Eastern Canadian Cities

2024· article· en· W4404764695 sur OpenAlexafffundabout
Matt Dodd, Abdurrazzaq Oladimeji Durojaiye, Julia R. Dupuis

Notice bibliographique

RevueSoil Systems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesHealth CanadaRoyal Roads University
Mots-clésSoil waterDistribution (mathematics)Environmental scienceHeavy metalsEnvironmental protectionEnvironmental chemistryGeographyChemistrySoil scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the human health risks associated with exposure to potentially toxic metals, including arsenic, barium, cadmium, chromium, cobalt, copper, lead, nickel, and zinc, at select parks in Eastern Canadian cities. Except for arsenic in Halifax, the mean metal concentrations in the cities, including Saint John, Fredericton, Ottawa, Toronto, London, Windsor, Woodstock, Kitchener, Guelph, Chatham, and Montreal, were below the Canadian Council of Ministers of Environment soil quality guideline for parkland use. Metal distribution reflected either the regional natural-occurring concentrations or anthropogenic sources such as industrial activities, historical land use, and heavy traffic corridors. In vitro bioaccessibility values were variable and in the order chromium < nickel < cobalt < arsenic < zinc < copper < lead < cadmium. The risk associated with incidental soil ingestion for children, incorporating bioaccessibility, indicated unacceptable levels of non-carcinogenic effects for 6 out of the 101 samples analyzed. For adults, unacceptable non-carcinogenic effects were noted for only one sample. Lead was the leading contributor to the non-carcinogenic risk. Carcinogenic risk for arsenic was limited to two samples. The overall risks associated with exposure to metals in soils in most of the parks studied were deemed low except for arsenic and lead at a few parks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSoil SystemsMême sujetHeavy metals in environmentTravaux en français237 207