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Enregistrement W4404764765 · doi:10.1111/ejed.12852

Safety, Belonging and Success in Education for Refugees in Europe: A Systematic Review

2024· review· en· W4404764765 sur OpenAlexaff
Yousef Khalifa Aleghfeli, Joanna McIntyre, Lucy Hunt, Chris Stone

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Education · 2024
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and experiences of immigrants and refugees
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesOpen Society Foundations
Mots-clésRefugeeSystematic reviewPedagogyPolitical scienceSociologyPsychologyLawMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This systematic review aims to explore refugees' educational access, experiences and outcomes in Europe since 2015. The review follows a systematic process of reviewing and synthesising texts compiled in the Hub for Education for Refugees in Europe (HERE) Knowledge Base to fill gaps in knowledge about the educational trajectories of learners of refugee and forced migrant backgrounds who have arrived in Europe. The review includes studies that focus on all forms of educational provision and services for refugees and forced migrants in Europe: formal, non‐formal and informal. The review also takes a meta‐ethnographic approach to data analysis and synthesis. Key findings highlight the interconnectedness of safety, belonging and success in education for learners with refugee and forced migrant backgrounds and the necessity of economic redistribution, cultural recognition and political participation for achieving these goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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