Effective Coverage of Modern Contraceptive Use in Ethiopia: An Ecological Linking Analysis of Service Provision Assessment and National Health Equity Surveys
Notice bibliographique
Résumé
The increase in contraceptive prevalence rate (crude coverage) in Ethiopia over the past two decades does not necessarily reflect service quality, and although the proportion of women with unmet needs has decreased, it remains unacceptably high. Hence, this study aimed to estimate the effective coverage (EC) of modern contraceptive methods in Ethiopia, considering the quality of care. We used nationally representative surveys, such as health facility surveys (Ethiopia Service Provision Assessment, 2021/22) and household surveys (National Health Equity Survey, 2022/2023). The descriptive analysis and ecological linking of the two surveys were used to assess the relationship between service quality and utilization among married/in union women in need of limiting or spacing children. In 2022, about 78% of health facilities in Ethiopia were ready to provide Family Planning (FP) services using modern contraceptive methods. Met FP need was 48%, with the quality of services assessed at 36%. After accounting for both service quality and readiness, Ethiopia's effective coverage of family planning services using modern methods was estimated at 16%, with the highest coverage in the Sidama region (21%) and the lowest in the Somali region (2%). The EC of FP services in Ethiopia was low, largely attributed to the poor overall quality of the FP services provided. It is therefore important to ameliorate the quality of FP services in the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».