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Enregistrement W4404767673 · doi:10.51391/trva.2024.06-07.14

Poetici matematice și emoții în centrifugă: importuri terminologice din științele tari în discursurile poetice (semi)periferice

2024· article· en· W4404767673 sur OpenAlexaboutno aff
Iulia Pietraru

Notice bibliographique

RevueTransilvania · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLexicography and Language Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the texture of current poetic formulae in the Romanian poetic space (alt-lit, digital poetry, digital-realist, digital-scientist, retro-digital, minimalist-biographical poetry, etc.), the experimental-scientific one emerges, marginally, converting a voice imported from the hard sciences (Mathematics, Physics, Biology, and so on). Using as methodological support the theory of combined and uneven development, this paper aims to analyze the (semi-)peripheral poetic discourses modulated by terminological imports from the exact sciences and the way in which the affects are systematized in two zones of the world literary system (central vs. semi-peripheral). The hypothesis of departure is that, in contrast to central cultural spaces (USA, Canada, etc.), where there are many techno poetic discourses, academic directions (courses, associations, research projects, journals) and a solid critical system, in the Romanian (semi-peripheral) cultural space, there is a well-defined critical apparatus on mathematical poetics (from the 20th century), but, at the present time, there is a lack of critical research on these collections of poetry, which frame an emerging direction (with the collections of Gabi Eftimie or val chimic). Therefore, we consider that the extreme-contemporary volumes worth analyzing in this sense are Dmitri-INTJ by Dmitri Miticov (OMG Publishing, 2023) and vom trece de Marte dar nu imediat (We Shall Pass Mars but not Immediately) by Șerban Mihalache (Max Blecher Publishing House, 2023), both of them nuancing their dynamics by appealing to centrifuged emotions, to “rationaffects”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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