RECLAMATION POTENTIAL OF GREEN SPACES IN NOVOCHERKASSK, ROSTOV REGION
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: to assess the reclamation potential of green spaces in Novocherkassk, Rostov region. Materials and methods. Heavy metals gross forms content determination: zinc (Zn), lead (Pb), cadmium (Cd), nickel (Ni), cobalt (Co), manganese (Mn), copper (Cu) – and their total value in the leaf mass of woody plants: horse chestnut (Aesculus hippocastanum), small-leaved linden (Tilia cordata), Norway maple (Acer platanoides), green ash (Fraxinus excelsior), black locust (Robinia pseudoacacia), Canadian poplar (Populus canadensis), growing on the territory of typical objects of park landscapes located in different parts of the city with increased technogenic load, was carried out using the method of plasma atomic absorption spectrometry (AA-method). Results. The obtained data allowed us to determine the total accumulation index of heavy metals by adding these elements together, expressed in milligrams per kilogram. The highest amount of Zn (69.01 mg/kg) is contained in the leaves of the Canadian poplar in the park of the Donskoy microdistrict, Pb (2.87 mg/kg) and Cd (0.128 mg/kg) are found in the horse chestnut in the park on Troitskaya Square. Based on the obtained data, diagrams for the content of each metal in the woody plant species accepted for the study and the total accumulation index at all study sites were constructed. Conclusions: the analyses performed to assess the metal-accumulating capacity allowed to identify woody plant species whose phytomass, under conditions of significant technogenic load, extracts heavy metals from the biogeochemical cycle to the maximum, and they can be recommended for cultivation in urbanized areas of the steppe zone in the North Caucasus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».