Host plant phenology drives risky larval dispersal in an outbreaking insect defoliator
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dispersal away from natal sites allows individuals to find suitable foraging sites to complete their development and successfully reproduce. Drivers of risky dispersal behaviour in forest landscapes by young larvae of outbreaking defoliators are not well understood. We assessed dispersal behaviour of young spruce budworm larvae in relation to spring budburst phenology of primary and secondary hosts, balsam fir and black spruce, respectively. We tested whether tree species and presence of suitable feeding sites influenced dispersal away from source branches and subsequent redistribution of insects. Laboratory experiments showed that dispersal is an active behaviour during which larvae disperse away from source trees without open buds, regardless of species. Establishment on sink branches was highest when they possessed open buds and the source did not. In the field, larval dispersal was higher from black spruce than from balsam fir and larval establishment was more persistent on balsam fir. The decision to disperse occurs before budburst of either host species. Larvae disperse preferentially away from black spruce whose old needles are too tough for larval mining, compared to balsam fir that can be mined for sustenance and refuge while larvae await budburst. While black spruce is a suitable host species after its buds expand, phenological defences drive larval dispersal away from this host plant. These findings are the first to show how risky dispersal behaviour in larval Lepidoptera is facultative and is determined by local food availability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».