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Enregistrement W4404768958 · doi:10.1186/s40795-024-00962-7

Consumption of resistant potato starch produces changes in gut microbiota that correlate with improvements in abnormal bowel symptoms: a secondary analysis of a clinical trial

2024· article· en· W4404768958 sur OpenAlexaffabout
Jason Bush, Michelle J. Alfa

Notice bibliographique

RevueBMC Nutrition · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensSumitomo Precision Products (Canada)
Organismes subventionnairesUniversity of Nebraska-Lincoln
Mots-clésMedicineBloatingInternal medicineAbdominal painPlaceboDiarrheaGastroenterologyConstipationPopulationGut floraImmunologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Studies have linked a lack of dietary fibre, including resistant starch (RS), to disease-associated changes in intestinal bacteria. Healthy people often report abnormal bowel symptoms (ABS), including bloating, constipation, abdominal pain, and diarrhea, however, connections between these symptoms and the gut microbiota are poorly understood. Determining correlations between ABS and taxonomic groups may provide predictive value for using prebiotics to mitigate ABS in combination with stool microbiome testing. METHODS: Post hoc analysis of a three-arm randomized, double-blind, placebo-controlled clinical trial evaluating the effects of 3.5 g and 7 g resistant potato starch (RPS) doses or placebo was conducted. The study population (n = 70) were healthy adults aged 18-69 years old living in and around Guelph, ON. Participants evaluated their stools using the Bristol Stool Chart and also recorded any ABS daily. The presence of ABS was compared between treatment arms at baseline and changes in ABS were compared within treatment arms over 1- and 4-week periods. Pearson correlation analysis was used to identify significant relationships between changes in ABS and changes in bacterial taxa. RESULTS: Abdominal pain, belching, bloating, constipation, diarrhea, gas, and feeling unwell were reported by participants at low levels at baseline. Neither RPS nor placebo had significant effects on mean ABS scores. However, we identified positive correlations between treatment-dependent changes in symptoms and changes in Granulicatella, Haemophilus, Lachnospira, Olsenella, Papillibacter, Turicibacter, unclassified Enterobacteriaceae, unclassified Fusobacteriaceae, unclassified Pasteurellaceae, and unclassified Gammaproteobacteria. We also identified negative correlations between treatment-dependent changes in symptoms and changes in Anaerotruncus, Dorea, RFN20, Victivallis, unclassified Coriobacteriaceae, and unclassified Oxalobacteraceae. These Pearson correlations were significant after correction for repeated testing. The mean relative abundance of these taxa did not change in response to treatment. Finally, macronutrient intake was unaffected by RPS or placebo treatments. CONCLUSION: Changes in ABS can be positively or negatively correlated with changes in specific gut microbiota, creating opportunities for personalized microbiome-targeted interventions to resolve ABS. TRIAL REGISTRATION: The trial was registered at ClinicalTrials.gov (NCT05242913) on February 16, 2022.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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