Recurrent bladder malakoplakia: A rare bladder lesion mimicking malignancy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Malakoplakia is a rare granulomatous disease that commonly involves the genitourinary tract with the urinary bladder being the most frequently affected site. It is characterized by histiocytes containing distinct basophilic calcified inclusions called Michaelis–Gutmann bodies. It is believed to result from abnormally functioning macrophages, with inclusions representing calcifications around incompletely digested bacteria. Although its pathogenesis remains unknown, it is well-documented that the condition is associated with chronic urinary tract infections and immunosuppression. Grossly, it can present as soft, yellow plaques, nodules, bladder mass, or even without any visible lesion. It poses a huge diagnostic challenge as it tends to mimic malignancy. Case presentation: Described here is an 86-year-old female with recurrent bladder malakoplakia who presented with foul-smelling urine, hematuria, and dysuria. The clinicopathological features of this rare bladder lesion are described along with a review of the literature. Conclusion: Early identification of malakoplakia’s features by pathologists is essential for effective patient management. This condition should be considered in the differential diagnosis of bladder lesions, especially when Escherichia coli is present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».