Exploring the Cognitive and Behavioral Aspects of Shprintzen‐Goldberg Syndrome; a Novel Cohort and Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Shprintzen-Goldberg-syndrome (SGS) is caused by pathogenic exon 1 variants of SKI. Symptoms include dysmorphic features, skeletal and cardiovascular comorbidities, and cognitive and developmental impairments. We delineated the neurodevelopmental and behavioral features of SGS, as they are not well-documented. We collected physician-reported data of people with molecularly confirmed SGS through an international collaboration. We identified and deep-phenotyped the neurodevelopmental and behavioral features in four patients. Within our cohort, all exhibited developmental delays in motor skills and/or speech, with the average age of first words at 2 years and 6 months and independent walking at 3 years and 5 months. All four had learning disabilities and difficulties regulating emotions and behavior. Intellectual disability, ranging from borderline to moderate, was present in all four participants. Moreover, we reviewed the literature and identified 52 additional people with SGS, and summarized the features across both datasets. Mean age was 23 years (9-48 years). When combining our cohort and reported cases, we found that 80% (45/56) had developmental and/or cognitive impairment, with the remainder having normal intelligence. Our study elucidates the developmental, cognitive, and behavioral features in participants with SGS and contributes to a better understanding of this rare condition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».