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Enregistrement W4404769217 · doi:10.1136/bmjph-2024-001289

Impact of inappropriate empirical antibiotic therapy on in-hospital mortality: a retrospective multicentre cohort study of patients with bloodstream infections in Chile, 2018–2022

2024· article· en· W4404769217 sur OpenAlex
Kasim Allel, Anne Peters, Luis Furuya‐Kanamori, María Spencer-Sandino, Emma Pitchforth, Laith Yakob, José M. Munita, Eduardo A. Undurraga

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBMJ Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloRoyal Society of Tropical Medicine and HygieneCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésMedicineRetrospective cohort studyConfoundingPropensity score matchingBlood cultureAntibioticsCohort studyCohortLogistic regressionInternal medicineIntensive care medicineBloodstream infectionEmergency medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Empirical antibiotic therapy is essential for treating bloodstream infections (BSI), yet there is limited evidence from resource-limited settings. We quantified the association of inappropriate empirical antibiotic therapy (IEAT) with in-hospital mortality and the associated burden on BSI patients in Chile. Methods: We used a retrospective multicentre cohort study of BSI cases in three Chilean tertiary hospitals (2018-2022) to assess the impact of IEAT on 30-day and overall in-hospital mortality and quantify excess disease and economic burdens associated with IEAT. We determined the appropriateness of pathogen-antimicrobial pairings based on in vitro susceptibilities and pathogen-corresponding antibiotic treatment, allowing a 48-hour window after the initial blood culture. We addressed confounding using propensity scores and inverse probability weights (IPW). We used IPW-weighted logistic competing-risk survival models, including time-varying independent variables after blood tests as controls. Results: Among 1323 BSI episodes, 432 (33%) received IEAT, with an average time to adequate therapy of 4.6 days. Compared with adequate treatment, IEAT was associated with 30-day and overall mortality risks that were 1.31 and 1.24 times higher, respectively. These risks were further inflated between twofold and fourfold when antibiotic-resistant bacteria (ARB) was included. Competing-risk models showed associations between IEAT and IEAT-ARB combinations with in-hospital mortality. Accounting for time-varying variables yielded similar results. The economic burden of IEAT resulted in an additional cost of ~US$9900 from premature mortality and 0.46 disability-adjusted life-years per patient with BSI. Conclusion: Approximately one in three patients received IEAT, often associated with ARB. IEAT was linked to increased mortality risk and higher economic costs. Timely appropriate treatment, early pathogen detection and resistance profiling are likely to improve health and financial outcomes at the population level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle