3D printed pH-responsive colonic capsules for the delivery of live aqueous bacterial suspensions
Notice bibliographique
Résumé
Delivering live bacterial therapeutics orally to the colon is challenging due to the harsh gastrointestinal (GI) conditions and/or the manufacturing processes involved in the production of dry formulations, which can drastically decrease cell viability. In a previous work, we evaluated the performance of a 3D printed pH-responsive capsule capable of encapsulating aqueous cargos. We herein evaluate its ability to encapsulate live bacterial suspensions with limited processing steps. The capsules maintained their integrity in conditions simulating the upper GI tract (stomach and proximal intestine) and only released their contents in the environment of the lower intestine, i.e. , ileum and colon. The mean viability of individual or mixed selected strains remained above 75% during a full simulated GI transit to the colon. In beagle dogs, genomic DNA of 2 out of the 3 delivered strains was detected in the feces, and DNA copy levels did not differ between the capsules and the control suspension of non-encapsulated bacteria. These results could be attributed to the differing physiological conditions of fasted beagle dogs vs. the simulated environments, or possibly to a non-optimal assessment of bacterial colonization. A follow-up study after capsule treatment, incorporating sampling from various colonic tissues and fluids, could provide some insights into bacterial colonization process. • Aqueous live bacterial suspensions die under simulated GI conditions without protection. • 3D printed capsules release bacteria in simulated colonic conditions (>75% viability). • TaqMan assays detect strains in feces; microbiome screened prior to delivery. • 3D printed capsules open in vivo in beagle dogs. • DNA levels tracked post delivery of liquid or encapsulated bacteria in beagle dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».