The diverse star formation histories of early massive, quenched galaxies in modern galaxy formation simulations
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present a comprehensive study of the star formation histories of massive-quenched galaxies at $z=3$ in three semi-analytical models (Shark, gaea, Galform) and three cosmological hydrodynamical simulations (Eagle, IllustrisTNG, Simba). We study the predicted number density and stellar mass function of massive-quenched galaxies, their formation and quenching time-scales and star formation properties of their progenitors. Predictions are disparate in all these diagnostics, for instance: (i) some simulations reproduce the observed number density of very massive-quenched galaxies ($\gt 10^{11}\, \rm {\rm M}_{\odot }$) but underpredict the high density of intermediate-mass ones, while others fit well the lower masses but underpredict the higher ones; (ii) in most simulations, except for gaea and Eagle, most massive-quenched galaxies had starburst periods, with the most intense ones happening at $4\lt z\lt 5$; however, only in Shark and IllustrisTNG we do find a large number of progenitors with star formation rates $\gt 300\rm \, {\rm M}_{\odot }\, yr^{-1}$; (iii) quenching time-scales are in the range $\approx 20\!-\!150$ Myr depending on the simulation; among other differences. These disparate predictions can be tied to the adopted active galactic nucleus (AGN) feedback model. For instance, the explicit black hole (BH) mass dependence to trigger the ‘radio mode’ in IllustrisTNG and Simba makes it difficult to produce quenched galaxies with intermediate stellar masses, also leading to higher baryon collapse efficiencies ($\approx 15\!-\!30$ per cent); while the strong bolometric luminosity dependence of the AGN outflow rate in gaea leads to BHs of modest mass quenching galaxies. Current observations are unable to distinguish between these different predictions due to the small sample sizes. However, these predictions are testable with current facilities and upcoming observations, allowing a ‘true physics experiment’ to be carried out.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».