Cardiac Remodelling in the Era of the Recommended Four Pillars Heart Failure Medical Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac remodelling is a key determinant of worse cardiovascular outcome in patients with heart failure (HF) and reduced ejection fraction (HFrEF). It affects both the left ventricle (LV) structure and function as well as the left atrium (LA) and the right ventricle (RV). Guideline recommended medical therapy for HF, including angiotensin-converting enzyme inhibitors/angiotensin receptors II blockers/angiotensin receptor blocker-neprilysin inhibitors (ACE-I/ARB/ARNI), beta-blockers, mineralocorticoid receptor antagonists (MRA) and sodium-glucose transport protein 2 inhibitors (SGLT2i), have shown to improve morbidity and mortality in patients with HFrEF. By targeting multiple pathophysiological pathways, foundational HF therapies are supposed to drive their beneficial clinical effects by a direct myocardial effect. Simultaneous initiation of guideline directed medical therapy (GDMT) through a synergistic effect promotes a 'reverse remodelling', leading to a full or partial recovered structure and function by enhancing systemic neurohumoral regulation and energy metabolism, reducing cardiomyocyte apoptosis, lowering oxidative stress and inflammation and adverse extracellular matrix deposition. The aim of this review is to describe how these classes of drugs can drive reverse remodelling in the LV, LA and RV and improve prognosis in patients with HFrEF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».