Application of the Contingent Valuation Method to Abidjan’s Banco National Park
Notice bibliographique
Résumé
Banco National Park, a protected area, is the subject of incessant attacks through anthropogenic actions. This study aims to determine the willingness to pay (WTP) of visitors to safeguard the Banco national park. To achieve this, we used the contingent valuation method. The estimation of the simple tobit econometric model revealed the factors that significantly influence WTP. Thus, preferentially for young people, adults and seniors are willing to provide more resources to contribute to the protection of the Banco park. Concerning marital status, the results reveal that compared to singles, relevant visitors of other marital statuses other than married express low WTP. Income positively increases the WTP expressed by visitors. The comparative study of the average WTP of visitors according to origins and income reveals that visitors from Côte d'Ivoire have an average income of 876 772 FCFA and those from other developing countries with an average income of 898 207 FCFA demonstrate non-significantly different average WTP. The same goes for visitors from Europe and other developed countries in North America and Japan with average incomes of 1 824 479 FCFA and 2 490 000 FCFA respectively. On the other hand, there is a significant difference between the means of visitors from developing countries including Côte d'Ivoire and those from developed countries. In view of these results, we recommend that entrance fees to the park be discriminated based on the origins of visitors. Thus, those from developing countries must pay lower park entrance fees than those from developed countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».