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Enregistrement W4404775124 · doi:10.21267/aquilo.2020.9.9.014

ГРЕКИ И ВАРВАРЫ В РАССКАЗАХ ОБ ОСНОВАНИИ ЛАМПСАКИ И МАССАЛИИ

2020· article· ru· W4404775124 sur OpenAlexfundno aff
КАМАРИ Д.М.

Notice bibliographique

RevueЦивилизация и варварство · 2020
Typearticle
Langueru
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient Mediterranean Archaeology and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLatvijas UniversitateDanmarks GrundforskningsfondSvenska Forskningsrådet FormasNational Research FoundationUniversiteit LeidenUniversity of CambridgeUniversity of CincinnatiMcGill UniversityPrinceton UniversityUniversity of OxfordHarvard UniversityDumbarton Oaks Research Library and CollectionAmerican Philological Association
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Статья посвящена вопросу о сходстве рассказов античных авторов об основании фокейцами Лампсаки и Массалии, которые были написаны в разные времена. Автор анализирует оба рассказа, чтобы определить, насколько описываемые античными авторами ранние связи между греками и варварами соответствовали реальным историческим отношениям. The article is devoted to the issue of similarity of the stories of ancient authors about the founding by the Phocaeans of Lampsacus and Massalia, which were written by Greeks at different times. The author analyzes both stories to determine how the described by ancient authors early contacts between Greeks and barbarians corresponded to real historical relations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,731
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0600,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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