Notice bibliographique
Résumé
В центре внимания статьи — апологетическое сочинение африканского ритора кон. III ‑ нач. IV вв. н.э. Арнобия «Против язычников». Апология была написана Арнобием после принятия им христианства для обоснования своих взглядов и содержит обширный материал по греко-римскому язычеству. Известно негативное отношение языческого населения к распространению христианства в Римской империи. Зачастую последователи новой религии объявлялись суеверными и безграмотными варварами, скудоумными неучами, не знакомыми с достижениями античной философии и риторическими приемами. Арнобий, по сведениям Иеронима Стридонского, блестяще образованный учитель риторики из города Сикка. Используя все свои познания по философии, риторике и греко-римскому пантеону, Арнобий бьет противника его же оружием, обличая в варварстве религиозные представления язычников. Такой прием носит в неориторике название «возвратный удар» или «принцип бумеранга». The article focuses on the apologetic composition of the African rhetorician of the 3rd — 4th centuries AD Arnobius “Adversus nationes”. The apology was written by Arnobius after he adopted Christianity to substantiate his views and contains extensive material on Greco-Roman paganism. The negative attitude of the pagan population towards the spread of Christianity in the Roman Empire is known. Often the followers of the new religion were declared superstitious and illiterate barbarians, not familiar with the achievements of ancient philosophy and rhetoric. Arnobius, according to Hieronymus of Stridon, is a brilliantly educated rhetoric teacher from Sicca Veneria. Using all his knowledge of philosophy, rhetoric and the Greco-Roman pantheon, Arnobius hits the enemy with his own weapons, exposing the barbarism of pagan religious ideas. Such a technique is called in neo-rhetoric “recoil strike” or “boomerang principle”.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».