Strategic collective action and the proportionality of reasons to expected benefits
Notice bibliographique
Résumé
We argue that, in order to explain the relative strengths of our reasons to contribute to different collective endeavours, approaches to the ethics of collective action must understand the strengths of our reasons to make a given contribution as proportional to its expected benefits, or its chances of bringing about benefits in proportion to their magnitudes. The view that most clearly meets this proportionality requirement is the expected consequences approach, which identifies our reasons to perform an act with its expected benefits. We contend that views other than the expected consequences approach must similarly proportion the expected degrees of what they take to be reason-giving features of a contribution – such as its virtuousness, appropriate expression, support by considerations of fairness, or helping without making a difference – to the contribution’s expected benefits. The proportionality requirement explains why we should spend more time participating in strategic social, political, and labour movement activities, while avoiding unproductive conflicts and merely performative activities. We conclude that the proportionality requirement, and the ability of views other than the expected consequences approach to meet it, are important for thinking and communicating about the ethics of collective action in ways that are simultaneously most compelling and most strategic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,043 |
| Communication savante | 0,008 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».