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Enregistrement W4404775600 · doi:10.21267/aquilo.2020.9.9.016

КОВАРСТВО И ИНТРИГИ В РИМСКОЙ АРМИИ

2020· article· ru· W4404775600 sur OpenAlexfundno aff
ЕРМОЛОВА И.Е.

Notice bibliographique

RevueЦивилизация и варварство · 2020
Typearticle
Langueru
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClassical Antiquity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLatvijas UniversitateDanmarks GrundforskningsfondSvenska Forskningsrådet FormasNational Research FoundationUniversiteit LeidenUniversity of CambridgeUniversity of CincinnatiMcGill UniversityPrinceton UniversityUniversity of OxfordHarvard UniversityDumbarton Oaks Research Library and CollectionAmerican Philological Association
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Коварство и вероломство античные писатели считали непременными качествами варваров. Но эти же приемы столетиями применялись и в римском общества. Примеров тому можно привести огромное множество. Один из эпизодов истории IV в. представляется наиболее интересным, так как показывает, насколько субъективной может быть позиция автора по отношению к очень похожим по своей сути поступкам в зависимости от того, кто их совершает, и насколько различным может быть освещение событий, если в этом проявляется личная заинтересованность писателя. The ancient writers considered that the perfidy and the insidiousness were the compulsory barbarian’s qualities. But these methods were used and in Roman society for many centuries. There are many examples of it. One episode of the Roman history of the IV century is the most interesting, because it shows, what subjective the historian’s position can be to the very like acts in dependence of theirs authors; and how different can be events’ illumination, if the writer’s personal interest is displayed in it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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