Recent Advances in Thermally Activated Delayed Fluorescent Materials in Type II Photodynamic Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Photodynamic therapy (PDT) represents a novel, dual‐stage cancer treatment approach that combines light energy and photosensitizers to destroy cancerous and precancerous cells through the generation of radicals (Type I) or singlet oxygen (Type II). Since the early 2010s, PDT has advanced significantly, with the focus shifting toward the exploration of molecules capable of thermally activated delayed fluorescence (TADF) as viable alternatives to traditional metallic complexes and organometallic compounds for producing the necessary active species. TADF molecules exhibit higher energy conversion efficiency, long‐lived triplet excitons, tunable photophysical properties, and a small singlet‐triplet energy gap, facilitating efficient intersystem crossing and enhanced singlet oxygen generation. As metal‐free luminophores, they offer benefits such as reduced health risks, high structural flexibility, and biocompatibility, which can significantly enhance PDT treatment efficacy. Notably, in 2019, a pivotal shift occurred, with researchers concentrating their efforts on identifying and investing in potential molecules specifically for Type II PDT applications. This review presents the innovative use of materials characterized by closely spaced S1 and T1 orbitals, crucial for the efficient generation of singlet oxygen in PDT. Exploring these materials opens new avenues for enhancing the efficacy and specificity of PDT, offering promising for future cancer treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».